← В блог
    Аналитика рынка01.06.20269 минут чтенияОбновлено 01.06.2026

    CTR упал на 61%, конверсия выросла в 4,4 раза. Что ИИ-поиск сделал с воронкой за 2025 год

    Коротко — ответ в одном абзаце

    В 2025 году ИИ-поиск сломал классическую воронку продаж сразу в двух направлениях. Органический CTR на запросах с Google AI Overview обвалился на 61% — с 1,76% до 0,61%. При этом средний посетитель из ИИ-поиска стал в 4,4 раза ценнее обычного органического по конверсии. Кликов меньше, но каждый стоит кратно дороже — при условии, что ИИ цитирует ваш бренд. Попадание в цитирование — это отдельная дисциплина, GEO, и она больше не вытекает из сильного классического SEO.

    −61%
    CTR органики на запросах с ИИ-обзором (Seer Interactive)
    ×4,4
    ценность визита из ИИ-поиска vs органика (Semrush)
    93%
    поисков без клика в ИИ-режимах (vs 60% на обычном Google)
    +254%
    выручка на визит из ИИ-трафика, год к году (Adobe)

    Что такое GEO (генеративная оптимизация под движки)?

    GEO (generative engine optimization) — это подготовка сайта и контента так, чтобы ИИ-системы (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini и Copilot) могли его прочитать, извлечь и процитировать как источник в своих ответах. Если классическое SEO оптимизирует страницу, чтобы ранжировать её в списке синих ссылок, то GEO оптимизирует, чтобы страницу процитировали внутри ответа, написанного ИИ.

    У них разные сигналы: GEO опирается на серверный рендеринг, машиночитаемую разметку Schema.org, файл llms.txt, самодостаточные answer-блоки и внешние цитирования — а не только на плотность ключей и ссылки. Исследование Принстона и Allen Institute for AI 2024 года показало: правильная подготовка контента под генеративные движки даёт прирост видимости в ИИ-ответах до 40%.

    От меня — перед тем, как читать цифры

    За последние два года я разобрал десятки исследований про то, как ИИ-поиск меняет поведение пользователей и воронку продаж — от Ahrefs и Semrush до Принстона, McKinsey и Bain. Параллельно сам перестраивал собственный сайт под эту новую реальность. Эта статья — короткая выжимка: главное противоречие 2025 года, структурное изменение в том, как клиент теперь принимает решение о покупке, и понятный ответ на вопрос «надо ли мне с этим что-то делать прямо сейчас». Без громких прогнозов, на цифрах из первоисточников.

    Насколько на самом деле упал CTR в 2025 году?

    Органический CTR упал примерно на 60% на запросах под влиянием ИИ за 2025 год — это крупнейшее падение за два года в истории наблюдений.

    Падение CTR на запросах с ИИ-обзором (Seer Interactive, ноябрь 2025)
    Органический CTR
    1,76%
    0,61%
    Платный CTR
    19,7%
    6,34%
    до ИИ-обзорас ИИ-обзором

    В декабре 2025 года Ahrefs опубликовал исследование на 300 тысячах запросов: CTR первой позиции в Google за два года упал на 58%. В ноябре Seer Interactive разобрал 3 119 запросов и 25 миллионов показов и получил то же самое — на запросах с ИИ-обзором органический CTR обвалился с 1,76% до 0,61%, минус 61%. Платный CTR тоже упал: с 19,7% до 6,34%.

    Параллельно Semrush на 500+ топиках зафиксировал противоположное: «средний посетитель из ИИ-поиска в 4,4 раза ценнее среднего посетителя из обычного органического — по конверсии». Это не противоречие. Это и есть главная история 2025 года.

    Что произошло с поведением пользователей?

    ИИ-ассистенты меньше чем за два года превратились из любопытного меньшинства в инфраструктуру по умолчанию.

    К началу 2026 года ИИ-ассистенты — уже не нишевый инструмент, а массовый канал, где люди принимают решения. У ChatGPT 900 миллионов еженедельных пользователей и 2,5 миллиарда запросов в день; у Google AI Overviews — 2,5 миллиарда пользователей в месяц; Google AI Mode за год после запуска набрал миллиард пользователей в месяц (данные Reuters, Alphabet, Adobe, Similarweb). Ключевой момент: эта аудитория почти не кликает наружу. 60% обычных Google-поисков уже заканчиваются без перехода на сайт, а в ИИ-режимах — до 93%: человек читает готовый ответ и закрывает вкладку. Сложите два факта вместе — и вывод неизбежен: всё большая часть ваших потенциальных клиентов принимает решение внутри ИИ-ответа, ни разу не зайдя на ваш сайт. Поэтому классическая воронка «увидел в выдаче → кликнул → пришёл на сайт → купил» физически рассыпается.

    Как теперь клиент принимает решение о покупке?

    Точка принятия решения сдвинулась вверх по воронке — со страницы сравнения на вашем сайте в ИИ-ответ, который клиент читает ещё до того, как зашёл к вам.

    Раньше клиент гуглил, кликал на десять синих ссылок, заходил на пять сайтов, сравнивал. Сейчас он спрашивает ChatGPT: «какие платформы для X сейчас лучшие?» — и получает три-пять названий. Если ваш бренд в этом списке — у вас уже произошла маленькая сделка. Если нет — для этого клиента вас уже нет.

    Где принимается решение: было vs стало

    Классическая воронка (до 2024)

    Поиск в Google, 10 ссылок
    Заход на 5 сайтов
    Сравнение на вашем сайте
    ← точка принятия решения
    Покупка

    Воронка ИИ-поиска (2025→)

    Вопрос ИИ-ассистенту
    3–5 названий в ответе ИИ
    ← точка принятия решения
    Заход на сайт уже с решением

    Bain & Company отслеживает это годами: 85% B2B-байеров приходят к продавцу с готовым «Day One List», и в 95% случаев побеждает кто-то из этого списка. Всё чаще он собирается из ответа ИИ-чата. G2 (март 2026, 1 076 B2B-байеров): 51% начинают research именно в ИИ-чатботе, а 69% в итоге выбрали другого вендора, чем планировали.

    Из этого следуют две вещи. Первая: количество кликов на ваш сайт упадёт, и это нормальное новое состояние. Вторая: оставшиеся клики будут стоить кратно дороже — приходить будут уже принявшие предварительное решение. Это и объясняет цифру Semrush про 4,4×, цифру Adobe про +254% выручки на визит и цифру Visibility Labs про конверсию ChatGPT 1,81% против 1,39% у небрендового органического.

    Почему сильное SEO больше не гарантирует цитирование в ИИ?

    Сильные позиции в Google больше не предсказывают цитирование в ИИ, потому что ИИ-движки теперь цитируют преимущественно другие источники, а не классический топ поиска.

    Пересечение источников ИИ-обзора и топ-10 органики Google (BrightEdge)
    75%
    лето 2025
    17–38%
    начало 2026

    BrightEdge сообщает: пересечение между источниками ИИ-обзора и топ-10 органики Google упало с 75% летом 2025 года до 17–38% к началу 2026. Работа Принстона и Allen Institute for AI «GEO» (2024) показывает: правильно подготовленный контент даёт до 40% прироста ИИ-видимости. Отдельное исследование University of Toronto (2025) показывает: ИИ-движки цитируют внешние публикации о бренде примерно в 5 раз чаще, чем тексты на собственном сайте бренда.

    То есть в новой модели нужно одновременно три вещи: (1) сделать сайт технически читаемым для ИИ-краулеров, (2) выстроить структуру контента так, как её ожидают LLM, (3) системно появляться в источниках, которые ИИ считает достойными цитирования. Классическое SEO покрывает лишь часть пункта (1). Этот разрыв и закрывает GEO.

    Кто уже выиграл и кто уже проиграл?

    Перераспределение видимости из-за ИИ-поиска уже произошло: сайты, зависевшие от классических кликов, потеряли трафик и выручку, а те, кого ИИ начал цитировать, получили и то, и другое. Это не прогноз — это факт 2025 года.

    Проигравшие (зависели от классических кликов)Выигравшие (цитируются ИИ)
    Chegg — выручка −36%, неподписной трафик −49%, капитализация −99%, судится с GoogleWalmart — ~20% реферального трафика теперь из ChatGPT
    Business Insider — органический поиск −55%, штат сокращён на 21%Etsy — >20% рефералов из ИИ, акции +16% на анонсе Instant Checkout
    Stack Overflow — −75% новых вопросов с пикаReddit — +450% ИИ-цитирований
    Penske Media (Rolling Stone, Variety) — больше ⅓ affiliate-выручки в 2024Tripadvisor и Expedia — партнёрства с OpenAI и Perplexity

    Gartner ещё в феврале 2024 года предсказывал, что объём классического поиска упадёт на 25% к 2026 году. Мы внутри этого предсказания.

    Что нужно сделать сайту, чтобы попасть в ИИ-ответ?

    Базовый GEO-фундамент собирается за один спринт из шести технических шагов; более сложный и более рычажный слой — внешние публикации.

    1

    Серверный рендеринг

    Чтобы ИИ-краулер видел контент, а не пустую страницу. Самый важный шаг — без него остальные пять бесполезны.

    2

    Доступ ИИ-ботам

    Открыть GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot и другие в robots.txt и серверных правилах. Разрешение бесполезно, если firewall режет бота на уровне сервера.

    3

    Машиночитаемая разметка Schema.org

    Person, Service, FAQPage, Article — плюс отдельный файл llms.txt, «оглавление сайта для языковых моделей».

    4

    Корректная мультиязычность через hreflang

    Чтобы ИИ не принимал языковые версии за дубли и показывал нужную аудитории.

    5

    Скорость в «зелёной зоне» Core Web Vitals

    Медленные страницы боты обходят, чтобы не тратить лимит обхода. Скорость — фактор видимости, а не косметика.

    6

    IndexNow и подача в вебмастеры

    Google Search Console, Яндекс.Вебмастер, Bing Webmaster. Без IndexNow страница индексируется неделями, с ним — за минуты.

    Это работа на собственной территории. Поверх — внешние публикации: системное появление в источниках, которым ИИ-движки доверяют. Это длиннее и дороже, но именно это даёт пятикратный рост цитируемости по данным University of Toronto.

    Как я сделал это со своим сайтом — разбор по шести шагам

    Почему имеет смысл заказать GEO у меня?

    Потому что метод уже доказан на проверяемом публичном активе — этом самом сайте — и на клиентских проектах, а не на презентациях.

    На этом блоге лежат два кейса, где я в первом лице разбираю, как строил собственный сайт как доказательство метода и как потом перестраивал его под ИИ-поиск. Тот же метод работает на клиентских проектах. Не «10 лет в SEO», не «команда из 50 экспертов» — конкретный сайт, конкретные шаги, конкретные результаты, которые можно проверить прямо сейчас: спросите ChatGPT или Perplexity «кто такой Роман Денисов, ИИ-архитектор выручки».

    Это и есть тот принцип, который обвалил классический SEO-маркетинг: ИИ цитирует не самые громкие сайты, а самые проверяемые. Если на моём собственном сайте метод работает — значит, он применим. Если бы я писал статью про GEO, а сайт у меня был на старой Тильде с формой «напишите нам» — это была бы пустая реклама, и этого поста бы не было.

    Сайт как Proof of Concept — как я собрал бренд и код в диалоге с ИИ

    Хотите узнать, видит ли ваш сайт ИИ?

    Я делаю бесплатную экспресс-диагностику. По её итогам — 30-минутный созвон: наглядно показываю, как сайт сейчас видит человек и как его видит нейросеть, и даю конкретный список, что менять, чтобы ИИ-движки начали ваш бренд цитировать.

    Ключевые цифры и источники

    ПоказательЗначениеИсточник
    Изменение CTR топ-1 органики (за 2 года)−58%Ahrefs, 300 тыс. запросов (дек. 2025)
    Органический CTR на запросах с ИИ-обзором1,76% → 0,61%Seer Interactive (нояб. 2025)
    Ценность посетителя из ИИ-поиска vs органика4,4×Semrush, 500+ топиков
    Выручка на визит из ИИ-трафика+254% г/гAdobe
    Конверсия ChatGPT vs небрендовая органика1,81% vs 1,39%Visibility Labs
    Поиски без клика (ИИ-режимы)93%Similarweb / индустрия
    Пересечение источников ИИ-обзора и топ-10 Google75% → 17–38%BrightEdge
    Прирост видимости от GEO-оптимизациидо +40%Princeton и Allen Institute for AI (2024)
    Цитируемость внешних публикаций vs свой сайт~5×University of Toronto (2025)

    Источники

    • Ahrefs — исследование CTR на 300 000 запросов (декабрь 2025)
    • Seer Interactive — 3 119 запросов / 25 млн показов, анализ CTR при ИИ-обзоре (ноябрь 2025)
    • Semrush — исследование ценности посетителя из ИИ-поиска, 500+ топиков
    • Adobe — данные по ИИ-трафику и выручке на визит в ретейле (праздничный сезон 2025)
    • Visibility Labs — данные по конверсии ChatGPT против органики
    • Similarweb / Reuters / Alphabet — статистика использования ИИ-ассистентов (начало 2026)
    • Bain & Company — исследование B2B-байеров и «Day One List»
    • G2 — исследование поведения B2B-байеров, 1 076 человек (март 2026)
    • BrightEdge — пересечение источников ИИ-обзора и топ-10 органики
    • Princeton University и Allen Institute for AI — «GEO: Generative Engine Optimization» (2024)
    • University of Toronto — исследование цитируемости внешних публикаций в ИИ (2025)
    • Gartner — прогноз по объёму поиска (февраль 2024)

    Частые вопросы

    Роман Денисов

    Об авторе

    Роман Денисов

    AI Revenue Architect · ИИ-архитектор выручки

    MBA (МИРБИС), 16+ лет в маркетинге и продажах B2B. Перестроил собственный сайт как работающее доказательство GEO-метода и применяет тот же подход на клиентских проектах. Проверьте вживую: спросите ChatGPT или Perplexity «кто такой Роман Денисов, ИИ-архитектор выручки».

    Подробнее о Романе